人力成本高、覆盖范围有限、隐患识别不精准、处置流程不闭环、监管效率低……传统建筑工地安全监管一直面临诸多难题。

在杭州市积极推动城乡建设领域“人工智能+”融合创新、培育新质生产力的背景下，浙江蓝宸数联科技有限公司紧跟政策导向，打造建安智检平台，将传统人工巡检升级为自动、精准、闭环的智能巡检体系。

应用介绍

1.精准识别高危场景隐患

聚焦高处作业、脚手架、基坑3大领域，覆盖46类精细化隐患识别；同时涵盖现场文明、施工用电、消防安全及施工升降机防护等高频场景，筑牢安全巡检防线。

AI识别场景清单（以高处作业为例）

2.多维协同助力高效监管决策

平台可联动球机、无人机、执法记录仪等设备，实现空天地一体主动巡检；具备巡检指挥、计划管理、实时监控、专家预审、隐患闭环、应急调度六大核心功能，支持自动抓拍、AI识别、分级派单、整改复核、数据分析全流程线上化，辅以自然语言智能问数，实现监管一键决策。

建安智检平台界面

3.海量数据沉淀构建行业标杆数据集

构建高质量数据集支撑多模态大模型训练与隐患智能识别。已完成47.5万例样本采集，数据体量1200G，服务于AI巡检、智能预警、监管闭环等工程数字化应用。

应用创新点

网格化智能巡检示例

1.技术创新

①CV快速处理裸土未覆盖等高频简单隐患，叠加VLM精准识别基坑边坡失稳等复杂高风险隐患，避免单一模型“快而不准”或“准而慢”。

②将工地划分为巡检网格，球机自动调焦和旋转，实现网格化、全覆盖、精准化的自动巡检。

2.管理机制创新

推行积分制正向引导安全文化落地，分级分类提级管理减少层级、缩短响应，同步强化监理运维，形成 “激励+管控+监督” 三位一体的安全管理体系。

目前，平台已在萧山、余杭、临平、钱塘等区应用，覆盖131个在建项目，识别隐患数量近5000个，日均巡检项目数提升10倍，巡检效能综合提升12.2倍，日均隐患发现量提升20%，隐患识别综合准确率已达86.8%，整改闭环率达100%，大幅节省人工投入。高质量行业数据集已入选杭州市第一批城乡建设领域“人工智能+”高质量数据集建设名单。